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軟件工程

教育 2023年07月18日 12:47 609 visitor

軟件工程

本科

軟件工程 第1张

工學學士

專業介紹

軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科。它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、標準、設計模式等方面。在現代社會中,軟件應用於多個方面。典型的軟件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、數據庫、遊戲等。同時,各個行業幾乎都有計算機軟件的應用,如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展,也提高了工作效率和life 效率 。

培養目標

本專業是培養適應計算機應用學科的發展,特別是軟件產業的發展,具備計算機軟件的基礎理論、基本知識和基本技能,具有用軟件工程的思想、方法和技術來分析、設計和實現計算機軟件系統的能力,畢業後能在IT行業、科研機構、企事業中從事計算機應用軟件系統的開發和研制的高級軟件工程技術人才。

培養要求

本專業主要學習軟件工程方法、軟件系統開發、系統分析與設計、軟件開發管理、軟件測試、軟件質量保證等知識,要求重點掌握軟件需求分析、開發、項目管理和軟件測試等一系列相關專業知識。

學科要求

該專業對數學科目要求較高。該專業適合對軟件學習、研究、開發感興趣、熱愛軟件應用的學生就讀。

知識能力

1.掌握和計算機科學與技術相關的基本理論知識;
2.掌握計算機系統的分析和設計的基本方法;
3.了解文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有一定的科學研究和實際工作能力;
4.了解與計算機有關的法規;
5.能夠運用學習知識和外文閱讀能力查閱外文資料;
6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有獲取信息的能力。

考研方向

軟件工程、計算機技術、軟件工程、計算機科學與技術、計算機應用技術

主要課程

高等數學、線性代數、高等代數、電子技術基礎、離散數學、計算機引論(C語言)、數據結構、C++程序設計、匯編語言程序設計、算法設計與分析、計算機組成原理與體系結構、數據庫系統、計算機網絡、軟件工程、軟件測試技術、軟件需求與項目管理、軟件設計實例分析等。

就業方向

本專業學生畢業後可以從事各級各類企事業單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁制作、計算機網絡和專業服務器的維護管理和開發工作、動態商務網站開發與管理、軟件測試與開發及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。除考取國內外名牌大學研究生外,主要畢業去向是計算機軟件專業公司﹑信息咨詢公司﹑以及金融等其它獨資、合資企業。該專業適合升學考研。

後端開發職業介紹

什麼是後端開發?
後端開發,也可以稱為服務器端開發,是一種不涉及創建生成用戶界面的開發,包括後端Web開發,可能也涉及編寫API,創建庫或和沒有用戶界面或甚至科學編程系統的系統組件一起工作。世界上存在的大多數代碼,也可以說是最有用的代碼,都是最終用戶從來不會看到的後端代碼。簡單來說,後端開發就是開發人員編寫的無法直接看到的代碼。

後端開發究竟做什麼?
後端開發是對用戶看不到的程序後端部分的開發,負責處理前端的請求,進行邏輯處理和數據交互,會用到應用構建的服務器端語言、數據相關工具、版本控制工具以及作為開發部署環境的Linux系統等工具。後端開發需要考慮底層業務邏輯的實現、數據的保存與讀取、平臺的穩定性和性能等。

後端開發工作內容是什麼?
為了讓服務器、應用、數據庫能夠彼此交互,後端工程師需要具有用於應用構建的服務器端語言,數據相關工具,PHP框架,版本控制工具,還要熟練使用 Linux 作為開發和部署環境,開發者使用這些工具編寫幹凈、可移植、具有良好文檔支持的代碼來創建或更新 Web 應用。

後端通常是與前端工程師進行數據交互及網站數據的保存和讀取,相對來說後端涉及到的邏輯代碼比前端要多的多,後端考慮的是底層業務邏輯的實現,平臺的穩定性與性能等。後端開發以java為例 ,主要用到的是包括但不限於Struts spring springmvc Hibernate Http協議 Servlet Tomcat服務器等技術。

後端更多是考慮業務邏輯、數據庫表結構設計、服務器配置、負載均衡、數據的存儲、跨平臺API設計等等,更多的是考慮用戶看不到的部分,保證業務邏輯處理數據的謹,保證數據吞吐的性能。在相應的IT公司是一個比較重要的工作崗位,它不僅僅決定了後端服務器的正常運轉,也需要負責了與前端服務器工作人員的交流。

後端開發需要具備什麼能力?
後端開發人員通常的工作是從數據庫或其他數據源寫入、讀取和處理數據,工程師需要具備的能力有以下幾點:
1.能夠使用一門或者數門語言構造大型應用。
2.了解 ansible, salt, puppet等自動化運維技術, 了解docker, 熟練掌握shell腳本處理線上問題。
3.能夠規避常見的安全漏洞, 處理各種網絡攻擊事件。
4.知道常規的算法和數據結構,通過分析代碼能了解架構的計算復雜度和性能,並針對性做出優化。
5.掌握elasticsearch solr等開源搜索引擎,能夠搭建搜索引擎實現各種搜索以及排序任務。


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